W firmach konsultingowych i projektowych wykorzystanie AI w zarządzaniu wymaga dostępu do wiarygodnych danych o projektach, finansach i zasobach. Deltek Maconomy to specjalistyczny system ERP dla sektora Professional Services, który integruje te obszary i stanowi podstawę dla analityki, automatyzacji oraz wybranych funkcji AI oferowanych przez Deltek.
AI w firmie konsultingowej lub projektowej to zastosowania obejmujące cały cykl zlecenia: pozyskiwanie pracy i wycenę po stronie sprzedaży, planowanie i obsadę zespołu w realizacji oraz rozliczenia i raportowanie na zapleczu. Według badania Deltek Clarity 2026 właśnie w tych obszarach AI wpływa dziś na pracę firm z sektora usług profesjonalnych.
Todis Consulting Group specjalizuje się we wdrożeniach Deltek Maconomy w Polsce i na rynkach międzynarodowych. Na podstawie doświadczeń z projektami ERP dla firm usług profesjonalnych wyjaśniamy, jakie dane i procesy są potrzebne do skutecznego wykorzystania AI w zarządzaniu organizacją. Część tematu omówiliśmy wcześniej. W tekście o tym, dlaczego większość pilotaży AI kończy się niczym pisaliśmy o dojrzałości AI w firmie i błędach pilotaży. Tekst o generatywnej AI w zarządzaniu projektami w usługach profesjonalnych dotyczy opracowania branżowego o wdrażaniu nowych technologii.
Jak duże jest zainteresowanie AI w firmach konsultingowych w 2026 roku?
Badanie 7th Annual Deltek Clarity Study pokazuje jednocześnie duże znaczenie AI i duże trudności z jej wdrożeniem. Przeprowadziły je 3Gem i Deltek w styczniu 2026 roku wśród 375 osób zajmujących wysokie stanowiska decyzyjne w firmach architektonicznych, inżynierskich i konsultingowych. Próba obejmuje Wielką Brytanię, Niemcy i Australię, bez Polski, więc wyniki opisują rynek tych trzech krajów.
| Wskaźnik z badania Clarity 2026 | Wynik |
|---|---|
| Firmy uznające AI za ważną dla sukcesu organizacji | 91% (94% w konsultingu, 89% w firmach architektonicznych i inżynierskich; w 2024 roku: 89%) |
| Firmy planujące większe inwestycje w AI w 2026 niż w 2025 roku | 68% (Wielka Brytania 79%, Niemcy 72%, Australia 44%) |
| Firmy uznające operacyjne wdrożenie i optymalizację AI za jeden z najważniejszych priorytetów 2026 roku | 25% |
| Firmy uznające wdrożenie AI za jedno z największych wyzwań w zarządzaniu projektami | 38% |
Autorzy badania opisują zmianę: firmy przechodzą od próbowania narzędzi AI do wbudowywania ich w codzienne procesy. Oczekują od AI większej dokładności prognoz, mniej pracy ręcznej, szybszego raportowania i lepszych decyzji. Planowanie i harmonogramowanie projektów to obszar cyklu życia projektu, w którym AI jest dziś używana najczęściej. Jako obszary wzrostu w 2026 roku badani wymieniają prognozy i planowanie scenariuszy, planowanie zasobów projektowych oraz zarządzanie interesariuszami. Najbardziej potrzebną umiejętnością w ciągu najbliższych trzech lat jest znajomość AI.
Wniosek dla firmy konsultingowej: zainteresowanie AI jest powszechne, ale przewaga zależy od tego, czy firma potrafi z niej korzystać w codziennej pracy. Co czwarta firma traktuje to jako priorytet, a 38% widzi w tym jedno z największych wyzwań zarządzania projektami.
Czym różni się AI w branży projektowej od AI w firmie konsultingowej?
Badanie Clarity 2026 pokazuje, że firmy konsultingowe oraz architektoniczne i inżynierskie (w badaniu: A&E) podchodzą do AI z innych powodów i w innych obszarach. Poniższe zestawienie łączy wyniki, które badanie podaje osobno dla obu grup.
| Obszar | Firmy konsultingowe | Firmy architektoniczne i inżynierskie |
|---|---|---|
| AI ważna dla sukcesu organizacji | 94% | 89% |
| Technologie najważniejsze dla sukcesu | cyberbezpieczeństwo i AI | integracja i współpraca oceniane wyżej niż AI |
| Wykorzystanie AI w księgowości i finansach | rzadziej niż w firmach A&E | częściej niż w firmach konsultingowych |
| Wykorzystanie AI w analityce biznesowej (BI) | częściej | rzadziej |
| Oczekiwanie najwyższego poziomu dojrzałości cyfrowej za trzy lata | 34% | 52% |
Badanie wskazuje też różnice między branżami w samym wdrażaniu. Firmy inżynierskie znacznie częściej niż konsultingowe i architektoniczne zamierzają w najbliższym roku wdrażać i optymalizować AI w praktyce (37% wobec 22% w konsultingu i 19% w architekturze).
Autorzy tłumaczą różnicę tak: firmy A&E wykorzystują AI do zarządzania złożonymi portfelami realizacji. Dojrzałość cyfrową widzą jako warunek panowania nad procesami podlegającymi regulacjom, ograniczania poprawek i pewności kosztów oraz terminów. Firmy konsultingowe stosują AI, by szybciej wyciągać wnioski z danych i zwiększać wartość dla klienta. Dla nas to znak, że ta sama technologia ma inny punkt startowy: firma konsultingowa zaczyna zwykle od raportowania i analizy, projektowa od planowania i rozliczania portfela projektów.
Jak AI wspiera poszczególne role w firmie z sektora usług profesjonalnych?
Zastosowania AI najłatwiej uporządkować według tego, kto w firmie podejmuje decyzję: sprzedaż, menedżer zasobów, kierownik projektu, finanse i zarząd. Badanie Clarity 2026 zwraca uwagę, że AI dotyczy dziś wszystkich tych ról: kierowników projektów, zespołów finansowych, menedżerów zasobów i zespołów rozwoju biznesu. Dla każdej roli wskazujemy pytanie, na które AI może pomóc odpowiedzieć, dane, których wymaga, oraz miarę, po której poznasz efekt. Role i pytania w tabeli dobraliśmy sami. Obszary, w których badanie widzi zastosowania AI (pozyskiwanie pracy i przygotowanie ofert, planowanie i obsada, rozliczenia i raportowanie, prognozy i scenariusze), wpisaliśmy do trzeciej kolumny.
| Rola | Pytanie zarządcze | Obszar AI według badania | Dane potrzebne w systemie | Co mierzyć |
|---|---|---|---|---|
| Sprzedaż i pozyskiwanie zleceń | Które szanse są realne i jak wycenić projekt? | pozyskiwanie pracy i przygotowanie ofert | Szanse z etapem sprzedaży, historia projektów z budżetem i wykonaniem | Pokrycie lejka sprzedaży, zgodność wyceny z wykonaniem |
| Menedżer zasobów | Kto ma wolne moce i kogo obsadzić? | planowanie i obsada zasobów | Dostępność, kompetencje, alokacje, portfel projektów | Wykorzystanie zasobów (billable utilisation) |
| Kierownik projektu | Czy projekt mieści się w budżecie i terminie? | planowanie i harmonogramowanie | Czas i wydatki zarejestrowane na projekcie, budżet projektu | Terminowość realizacji, przekroczenia budżetów |
| Finanse | Czy rozliczenie jest kompletne i szybkie? | rozliczenia i raportowanie | Modele rozliczeń, zatwierdzone czas i koszty | Czas od zakończenia pracy do faktury, efektywna stawka |
| Zarząd i partnerzy | Jaki będzie przychód w kolejnych miesiącach? | prognozy i planowanie scenariuszy | Spójne dane z całego cyklu: projekt, zasoby, finanse | Dokładność prognozy, czas przygotowania raportu |
Miary efektu AI w firmie konsultingowej
Ostatnia kolumna pozwala ocenić efekt: bez miary zapisanej przed wdrożeniem nie ma z czym porównać wyniku. Miary wykorzystania zasobów, efektywnej stawki, terminowości i pokrycia lejka opisuje opracowanie Deltek „The 2026 KPI Handbook for Consulting”. Według niego 49,3% uczestników benchmarku SPI 2025 deklarowało lejek sprzedaży mniejszy niż dwukrotność prognozowanej sprzedaży kwartalnej (pokrycie poniżej 2x). Wykorzystanie zasobów fakturowalnych w 2024 roku wyniosło 68,9% wobec optymalnych 75%. Nowszy benchmark SPI 2026, opisujący rok 2025, pokazuje spadek do 66,4%, przy niezmienionym progu 75% (Deltek, 2026 PSO Benchmarks). To punkty startowe, które pozwalają zmierzyć, czy AI cokolwiek zmieniła.
Od czego zależy efekt AI w firmie konsultingowej – jakość danych o projektach, czasie i zasobach
Każde zastosowanie z tabeli opiera się na tym samym warunku: dane o projekcie, czasie, kosztach i zasobach muszą być spójne i aktualne. Badanie Clarity 2026 podkreśla, że korzyści z AI pojawiają się wtedy, gdy jest ona zintegrowana w całej firmie, na przykład w jakości danych i w przeprojektowaniu procesów, a jako rekomendację wskazuje zintegrowane rozwiązanie łączące dane projektowe, zasobowe i finansowe. Architekt wdrożeniowy Todis wymienia wśród sygnałów, że firma wyrosła z arkuszy, właśnie to, że nie może w pełni wdrożyć strategii AI. Przyczyna jest praktyczna: rozproszone dane wymagają najpierw uporządkowania, zanim jakikolwiek model wyciągnie z nich wnioski.
Trzy typowe przeszkody w firmach z sektora usług profesjonalnych:
- Godziny i koszty w różnych miejscach. AI wspierająca planowanie i prognozy potrzebuje pełnego obrazu obciążenia i rentowności. Gdy dane trzeba składać z kilku źródeł, pierwsze tygodnie wdrożenia pochłania ich uzgadnianie.
- Dane wpisywane po fakcie. Czas rejestrowany raz w miesiącu, w formie szacunku, nie pozwala na wczesne sygnały o ryzyku. Informacja o przekroczeniu budżetu pojawia się wtedy dopiero po zamknięciu miesiąca.
- Brak wspólnych definicji. Jeśli „godzina fakturowalna”, „projekt zakończony” albo „koszt projektu” znaczą co innego w sprzedaży, realizacji i finansach, żaden algorytm nie da wiarygodnej odpowiedzi.
Ważniejsze od samych funkcji jest więc pytanie, czy firma ma spójny przepływ danych. W Deltek Maconomy dane o kliencie, szansie sprzedażowej, projekcie, zasobach, rozliczeniach i finansach znajdują się w zintegrowanej platformie ERP oraz współpracujących z nią modułach, takich jak CRM i People Planner. Według architekta Todis to jedna z trzech cech wyróżniających system.
Test gotowości danych – siedem pytań przed pilotażem AI
Zanim uruchomisz pilotaż, odpowiedz na siedem pytań. Im więcej odpowiedzi „tak”, tym mniej pracy przygotowawczej.
- Czy czas i wydatki są rejestrowane na projekcie na bieżąco, a nie raz w miesiącu?
- Czy budżet projektu jest w tym samym systemie co jego wykonanie?
- Czy dostępność i kompetencje zespołu są zapisane w jednym miejscu?
- Czy szanse sprzedażowe z etapem i prawdopodobieństwem są powiązane z projektami?
- Czy „godzina fakturowalna”, „koszt projektu” i „zakończony projekt” mają jedną definicję w całej firmie?
- Czy potrafisz wskazać właściciela jakości danych w każdym obszarze?
- Czy masz zmierzone wartości wyjściowe (wykorzystanie zasobów, efektywna stawka, terminowość), z którymi porównasz efekt?
Jeśli odpowiedzi „nie” dotyczą głównie pytań 1-3, pierwszym krokiem jest uporządkowanie rejestracji czasu i zasobów. Ten krok przydaje się niezależnie od tego, czy AI zostanie wdrożona, bo każdy raport zarządczy opiera się na tych samych danych.
Punkt startowy – przykład zmierzenia wykorzystania zasobów
Liczby są umowne i służą zilustrowaniu sposobu liczenia. Wykorzystanie zasobów (billable utilisation) to według opracowania Deltek udział czasu dostępnego, który został wykorzystany na pracę fakturowalną. Zespół dwudziestu konsultantów ma w miesiącu 160 godzin dostępnych na osobę, czyli 3 200 godzin. Jeśli 2 176 z nich zarejestrowano jako fakturowalne, wykorzystanie wynosi 2 176 / 3 200 = 68%. To wartość zbliżona do średnich z benchmarku SPI: 68,9% w 2024 roku i 66,4% w 2025 roku, z optimum na poziomie 75%.
Zanim uruchomisz narzędzie AI wspierające planowanie obsady lub automatyzujące wpisywanie czasu, zapisz tę wartość dla swojego zespołu za ostatnie trzy miesiące. Po pilotażu porównasz ten sam wskaźnik, liczony w ten sam sposób. Jeśli definicja „godziny fakturowalnej” zmieni się w trakcie, porównanie traci sens, dlatego definicje ustala się przed startem.
Jak zadbać o bezpieczeństwo danych przy wdrażaniu AI?
Dane projektowe firmy konsultingowej obejmują informacje o klientach, stawkach, marżach i zespole. Badanie Clarity 2026 zwraca uwagę na powiązany obszar: około 30% firm poniosło straty finansowe w wyniku cyberataku w ciągu ostatnich trzech lat. Przy wdrożeniu AI przydają się cztery pytania do dostawcy i do własnego zespołu:
- Jakie dane narzędzie udostępnia funkcjom AI i czy można ten zakres ograniczyć?
- Czy funkcje AI są włączane opcjonalnie, dla wybranych użytkowników lub procesów?
- Kto w firmie odpowiada za decyzję o włączeniu funkcji i za jej ocenę po pilotażu?
- Jak firma rozdziela dostęp do danych o marżach i wynagrodzeniach?
W Deltek Maconomy funkcje AI działają w kontekście mechanizmów kontroli dostępu systemu, dzięki czemu generowane informacje uwzględniają uprawnienia użytkowników do danych biznesowych. Według dokumentacji Deltek funkcja Smart Summaries respektuje ustawienia bezpieczeństwa na poziomie aplikacji, rekordu i pola. Funkcja tworzy podsumowania wyłącznie z danych, do których dany użytkownik ma dostęp.
Jak Deltek Maconomy wspiera wykorzystanie AI w firmie konsultingowej?
W Deltek Maconomy funkcje AI pracują na tych samych danych o projektach, czasie i rozliczeniach, które zespół zapisuje na co dzień. Deltek rozwija je pod marką Dela. Dla firmy konsultingowej oznacza to dwie rzeczy: dane, na których AI może pracować, oraz funkcje AI dostępne bezpośrednio w systemie.
W praktyce Deltek Maconomy dla firm konsultingowych:
- integruje zarządzanie projektami, zasobami i finansami,
- obsługuje projektowe modele rozliczeń: godzinowy (T&M) i ryczałtowy (fixed fee),
- zapewnia aktualne dane o budżetach, kosztach, rentowności i wykorzystaniu zasobów,
- wspiera prognozowanie i raportowanie w całym cyklu realizacji projektu,
- jest częścią szerszej oferty technologicznej Deltek rozwijającej możliwości AI, w tym Dela.
Deltek Maconomy oferuje funkcje AI, takie jak Ask Dela, umożliwiający zadawanie pytań o dane biznesowe w języku naturalnym, oraz Smart Summaries, generujące inteligentne podsumowania informacji o projektach, klientach i innych obszarach działalności. Funkcje te pomagają szybciej uzyskiwać informacje zarządcze bez konieczności ręcznego przeglądania wielu raportów. Przykładowo kierownik projektu pyta Ask Dela o koszty zlecenia, a zamiast składać raport z kilku zestawień, czyta gotowe podsumowanie projektu. Ask Dela i Smart Summaries wprowadziła lub rozwinęła wersja Maconomy 3.0, a w wydaniu 2026.4 Deltek rozbudowuje Ask Dela o dane z kart wydatków, przebiegów, projektów faktur i People Plannera. Dostępność funkcji zależy od wersji, uprawnień i konfiguracji.
Dlaczego ERP stworzony dla usług profesjonalnych jest dobrym fundamentem AI w firmie konsultingowej?
ERP zaprojektowany wokół projektów i czasu pracy specjalistów, taki jak Deltek Maconomy, ma już model danych potrzebny do budżetowania, rozliczeń, alokacji zasobów i analizy rentowności. Architekt wdrożeniowy Todis wskazuje trzy cechy wyróżniające Deltek Maconomy. Od nich zależy też, czy dane w firmie nadają się do pracy z AI.
Po pierwsze, zarządzanie finansami projektu (project accounting) jest w Deltek Maconomy wbudowane w cykl projektu. Budżet, wykonanie, WIP, rozpoznawanie przychodu i modele rozliczeń (T&M, fixed fee) opierają się na tych samych danych. Po drugie, planowanie zasobów w Deltek Maconomy łączy dostępność, kompetencje i obciążenie z portfelem projektów i zapotrzebowaniem na przyszłe miesiące. Po trzecie, dane od szansy sprzedażowej po fakturę są spójne w całej platformie.
Dla AI ma to praktyczne znaczenie. Prognoza przychodu z wyprzedzeniem kilku miesięcy, którą architekt opisuje na przykładzie jednego z wdrożeń, wymaga pełnej integracji zarządzania projektami, CRM i zarządzania zasobami. CRM obejmuje tu projekty planowane, ważone prawdopodobieństwem zależnym od etapu sprzedaży. Jeśli któregoś z tych trzech źródeł brakuje albo jest nieaktualne, prognoza – wykonana przez człowieka czy przez model – jest niepełna.
Od czego zacząć wdrożenie AI – trzy zasady
Zasada 1: zacznij od procesu, w którym już dziś tracisz najwięcej czasu. Może to być na przykład rejestracja czasu, przygotowanie raportów zarządczych albo planowanie obsady. Wybór jednego procesu pozwala zmierzyć efekt i uniknąć rozproszenia.
Zasada 2: ustal miarę przed startem. Wykorzystanie zasobów, efektywna stawka godzinowa, czas od zakończenia pracy do faktury – wybierz jedną lub dwie miary i zapisz ich wartość przed pierwszym uruchomieniem narzędzia, w tej samej definicji, której użyjesz po pilotażu.
Zasada 3: pozostaw człowieka w decyzji. Funkcje AI w Deltek Maconomy można włączać opcjonalnie, więc firma wprowadza je stopniowo. Rekomendacja obsady czy podsumowanie dla zarządu to materiał do decyzji kierownika lub partnera.
Dodatkowo architekt wskazuje wśród ryzyk każdego wdrożenia zbyt mało czasu na testy, szkolenia i zarządzanie zmianą. W przypadku AI zespół uczy się nowego sposobu pracy, więc na ten czas warto zarezerwować osobny budżet godzin.
Jak czytać dane rynkowe o AI – ograniczenia
Wyniki badań ankietowych opisują deklaracje respondentów, a nie zmierzone efekty wdrożeń. Badanie Clarity 2026 zebrało odpowiedzi 375 osób decyzyjnych z trzech krajów w jednym miesiącu (styczeń 2026). Pokazuje, jak firmy oceniają znaczenie AI i jakie mają plany. Nie mówi natomiast, ile godzin czy jaki procent marży dana firma zyskała dzięki konkretnemu zastosowaniu. Podobnie strony produktowe Deltek opisują możliwości funkcji, bez wyników u konkretnych klientów.
Dla firmy planującej pilotaż wynikają z tego dwie rzeczy. Po pierwsze, liczby z badań dają kontekst rynkowy, ale własnego efektu nie przewidują. Po drugie, wartość pilotażu można ocenić dopiero na własnych danych, dlatego trzeba zmierzyć punkt wyjścia. W badaniu opisano firmy wbudowujące AI w cały cykl życia projektu, od planowania i prognozowania po zasoby i raportowanie. Według nas taka praca wymaga ciągłości danych między etapami.
Co AI robi dobrze, a czego nie zastąpi?
Naszym zdaniem AI dobrze radzi sobie z powtarzalnymi zadaniami opartymi na danych: wypełnianiem rekordów, streszczaniem, wyszukiwaniem odchyleń i wstępnym prognozowaniem. Nie zastępuje natomiast oceny relacji z klientem, negocjacji zakresu, decyzji o obsadzie w trudnym projekcie ani odpowiedzialności za jakość usługi.
Badanie Clarity 2026 wymienia zarządzanie interesariuszami wśród obszarów wzrostu AI, więc granica tego, co AI wspiera, będzie się przesuwać. Ocenę relacji z klientem nadal podejmuje człowiek. Badanie zapowiada też kolejny etap, w którym systemy agentowe obserwują dane projektu, interpretują kontekst i podejmują działania w zdefiniowanych granicach. Im szerszy zakres działania takiego systemu, tym więcej zależy od jakości danych i zasad nadzoru. Jeśli firma ma ograniczone zasoby, rozsądniej zacząć od jednego zastosowania z tabeli, w którym dane są już uporządkowane, niż próbować objąć całość.
Najczęstsze pytania
Pytania o Deltek Maconomy i ERP
Jaki system ERP wspiera zarządzanie firmą konsultingową? Deltek Maconomy to specjalistyczny system ERP dla firm konsultingowych i innych organizacji świadczących usługi profesjonalne. Łączy zarządzanie projektami, finansami, zasobami i rozliczeniami w jednym rozwiązaniu.
Czy Deltek Maconomy wykorzystuje sztuczną inteligencję? Deltek rozwija funkcje AI pod marką Dela, obejmujące m.in. asystentów i inteligentne podsumowania. Zakres dostępnych funkcji zależy od produktu, wersji i konfiguracji rozwiązania.
Czy Deltek Maconomy nadaje się do dużych firm konsultingowych? Tak. Deltek Maconomy jest projektowany m.in. dla organizacji usług profesjonalnych o rozbudowanej strukturze projektowej, również międzynarodowych, wymagających zarządzania wieloma spółkami, walutami, projektami i zasobami.
Jakie korzyści daje integracja ERP i AI w firmie projektowej? Integracja pozwala wykorzystywać spójne dane finansowe, projektowe i zasobowe w analizie wyników, prognozowaniu i automatyzacji wybranych procesów. Konkretne korzyści zależą od zastosowanych funkcji AI i jakości danych.
Pytania o AI w firmie konsultingowej i projektowej
Jak zacząć wykorzystywać AI w firmie konsultingowej lub projektowej? Zacznij od jednego etapu cyklu pracy: planowania zasobów, rejestracji czasu, rozliczeń albo raportowania zarządczego. Sprawdź, czy dane dla tego etapu są spójne, zmierz wartość wyjściową (np. wykorzystanie zasobów) i dopiero wtedy uruchom pilotaż.
Czym różni się AI w firmie konsultingowej od AI w firmie architektonicznej lub inżynierskiej? Według badania Deltek Clarity 2026 firmy konsultingowe rzadziej niż architektoniczne i inżynierskie używają AI w księgowości i finansach, a częściej w analityce biznesowej. W konsultingu AI za ważną uznaje 94% firm, w firmach architektonicznych i inżynierskich 89%, ale te drugie oceniają integrację i współpracę wyżej niż AI.
W jakich obszarach cyklu projektu AI jest dziś używana najczęściej? Według tego samego badania najczęściej w planowaniu i harmonogramowaniu projektów. Jako obszary wzrostu w 2026 roku badani wymieniają prognozy i planowanie scenariuszy, planowanie zasobów projektowych oraz zarządzanie interesariuszami.
Ile firm z branży usług profesjonalnych inwestuje w AI? W badaniu Deltek Clarity 2026, obejmującym Wielką Brytanię, Niemcy i Australię, 91% firm uznaje AI za ważną dla sukcesu. W 2026 roku 68% firm planuje większe inwestycje w AI niż w 2025. Polska nie należy do badanej próby.
Dlaczego pilotaże AI w firmach z sektora usług profesjonalnych często się nie udają? Jedną z przyczyn są dane: rozproszone, wpisywane po fakcie albo definiowane inaczej w każdym dziale. Inną jest brak miary przed startem. Bez wartości wyjściowej nie da się ocenić, czy AI poprawiła wynik.
Czy AI zastąpi konsultantów lub kierowników projektów? Badanie Clarity 2026 nie opisuje takiego scenariusza. Pokazuje natomiast, że znajomość AI jest najbardziej potrzebną umiejętnością w perspektywie trzech lat, a firmy stawiają na AI w planowaniu, prognozowaniu i zarządzaniu zasobami. AI wspiera pracę, a odpowiedzialność za projekt pozostaje po stronie człowieka.
Podsumowanie
AI w firmie konsultingowej i w branży projektowej opłaca się tam, gdzie dane o projektach, czasie, kosztach i zasobach są spójne, a efekt da się zmierzyć.
Tabela ról – sprzedaż, zasoby, kierownik projektu, finanse, zarząd – pomaga wybrać jeden obszar na początek. Test siedmiu pytań pokazuje, czy pierwszym krokiem jest pilotaż, czy uporządkowanie rejestracji czasu i zasobów.
Źródła
- Deltek, Deltek Maconomy – ERP dla firm usług profesjonalnych, odczyt 29.09.2026
- Deltek, Dela – funkcje AI Deltek, odczyt 29.09.2026
- Deltek, Maconomy 3.0 Release Notes, odczyt 12.10.2026
- Deltek, Maconomy 2026.4 – Ask Dela i dane finansowe w kliencie webowym, odczyt 12.10.2026
- Deltek, Smart Summaries w Maconomy, odczyt 12.10.2026
- Deltek, 2026 PSO Benchmarks – SPI Maturity Benchmark, odczyt 12.10.2026
- Deltek i 3Gem, 7th Annual Deltek Clarity Study – Architecture, Engineering & Consulting, styczeń 2026
- Todis Consulting Group, Deltek Maconomy – wdrożenia w Polsce
Jeśli chcesz sprawdzić, które zastosowania AI mają sens w Twojej firmie i jakie dane są do tego potrzebne, porozmawiaj z ekspertem Todis.
Anna Turzańska-Sadlej
CEO, Todis Consulting
Dziękuję za lekturę! Cieszę się, że dotarłeś do końca - feedback zawsze mile widziany.
