Zapraszamy do zapoznania się naszym artykułem prezentowanym na łamach Magazynu BPC Guide!
Słowo automatyzacja w rozważaniach o przemyśle już jakiś czas temu wpisana została w słownik komunałów. Wiemy, że inwestycja w maszyny w przypadku procesów produkcyjnych w dłuższym okresie przyniesie oszczędności przez eliminację czynnika ludzkiego, poprawę wydajności pracy czy poprawę jakości. Jednak w czasach postępującego rozwoju technologii sztucznej inteligencji, zaczyna nabierać nowego znaczenia.
Obecnie wiemy, że niektóre procesy produkcyjne, dla przykładu wytwarzanie specjalistycznych układów scalonych, nie można wykonać bez udziału wysoko wyspecjalizowanych maszyn. Wiemy również, że procesy wytwórcze w niektórych branżach są tak złożone, że inwestycja w automatyzację nie zwróci się w rozsądnym czasie lub przez brak możliwości budowy robota w taki sposób, by zawsze mógł docierać do miejsca, gdzie potrzebuje dotrzeć ze swoją głowicą. Nie bez powodu ostatnim etapem badania jakości samochodów Lexus jest człowiek, który zajmuje się tym od 20 lat.
W jaki sposób w powyższe rozważania wpisuje się koncept sztucznej inteligencji? Gdy badamy jakość wyrobów gotowych lub jakość poszczególnych elementów, nie ma bardziej wydajnej technologii, niż wykorzystanie sieci neuronowych do porównania poszczególnych elementów z zapisanym w kodzie wzorem, czy to przez porównanie obrazu czy innych właściwości mechanicznych, badanych na poszczególnych stanowiskach sprawdzających jakość. Jeżeli wykorzystujemy maszynę w procesie produkcyjnym, która wymaga operatora, to mimo wielu lat doświadczenia i pracy, taki operator może nie zauważyć nadchodzącej konieczności przeprowadzenia prac serwisowych, a odpowiednio zbudowany algorytm porównujący codzienną pracę maszyny z wzorcem, jakiego się nauczył, może.
Co może zrobić przedsiębiorca, który pragnie poprawić wydajność w swojej firmie, a ze względu na specyfikę branży lub kapitałochłonność inwestycji w robotyzację produkcji uważa, że to zbyt wielkie ryzyko? Obecnie na rynku dostępne są kompleksowe rozwiązania ERP, które mogą pomóc w optymalizacji zarządzania jakością w procesie wytwórczym, jak i efektywnie zarządzać kosztami zakupów i logistyki. System Kinetic, amerykańskiej firmy Epicor, wdrażany w Polsce m.in. przez Todis Consulting Group daje możliwość przygotowania księgi procesów z ilustracjami i szczegółową instrukcją postepowania przy składaniu poszczególnych produktów. Tego typu rozwiązanie sprawdza się szczególnie dobrze, gdy mamy do czynienia z bardzo zindywidualizowanymi produktami budowanymi pod szczegółową specyfikację klienta. Inny system – Rambase Cloud ERP, również wdrażany przez Todis Consulting Group, posiada zintegrowany moduł wspierający system zarządzania jakością.
Jeżeli jesteś menadżerem w firmie produkcyjnej, skontaktuj się z nami. Pomożemy zidentyfikować obszary, których poprawa nie będzie wiązać się z dużymi kosztami, oraz pomożemy Ci dobrać narzędzie, które w tym będzie Cię wspierać.
Autor – Tomasz Wachla, Dyrektor Działu Marketingu i Sprzedaży w Todis Consulting
Więcej na temat BPC –TUTAJ
Jeśli ten temat Cię zainteresował, podziel się z nami opinią.
