White paper „Adopting Emerging Tech” skupia się na wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w firmach usług profesjonalnych, takich jak architektura, inżynieria i consulting, do usprawnienia zarządzania projektami i zwiększenia produktywności. Dokument podkreśla wyzwania operacyjne, obecne zastosowanie AI oraz strategie adopcji tej technologii w cyklu życia projektów. Na podstawie analizy pliku, artykuł poniżej rozwija te zagadnienia w kontekście AI, łącząc kluczowe wnioski z praktycznymi implikacjami dla biznesu.​

Wyzwania w usługach profesjonalnych

Firmy usług profesjonalnych borykają się z presją kosztów spowodowaną inflacją i wysokimi stopami procentowymi, co wymaga optymalizacji zasobów przy jednoczesnym zaspokajaniu popytu klientów. Starzejąca się siła robocza i luka kompetencyjna pogłębiają problemy, zwłaszcza że młodzi pracownicy oczekują nowoczesnych narzędzi cyfrowych – 75% firm obawia się trudności z rekrutacją i retencją w 2024 r. Zwiększająca się złożoność projektów jest największym wyzwaniem według raportu Deltek Clarity, co skłania do rewizji strategii operacyjnych z wykorzystaniem AI i uczenia maszynowego (ML).​

Obecne zastosowanie AI w firmach

38% firm usług profesjonalnych używa AI do automatyzacji procesów biznesowych i analizy operacyjnej, 37% do przewidywania wyników projektów, a 30% do wykrywania anomalii finansowych. Ponad połowa firm architektonicznych i consultingowych raportuje skrócenie terminów projektów dzięki AI, a inżynierskie i consultingowe wskazują na wzrost efektywności operacyjnej. AI poprawia też komunikację wewnętrzną i satysfakcję pracowników – 72% zgadza się, że udana implementacja zwiększa zadowolenie z pracy, przyczyniając się do retencji talentów.​

Bariery adopcji AI

Głównymi przeszkodami są brak zrozumienia dostępnych narzędzi AI oraz niska świadomość wśród pracowników, co uniemożliwia pełne wykorzystanie technologii ponad połowa respondentów widzi w tym znaczące wyzwanie. Brak czasu na szkolenia pogłębia problem, ale adopcja nie musi być rewolucyjna; zaleca się zacząć od małych, niskiego ryzyka przypadków użycia. Kluczowe jest demistyfikowanie AI poprzez kontekstualizację w codziennych operacjach, aby uniknąć paraliżu decyzyjnego.​

Tworzenie zespołu zadaniowego AI

Rekomenduje się powołanie zespołu zadaniowego z udziałem IT, prawników i operacji, by ocenić wpływ AI na firmę, klientów i pracowników. Zespół edukuje, pilotuje przypadki użycia i minimalizuje zakłócenia, skupiając się na wysokim zwrocie z inwestycji i zgodności z celami biznesowymi. Różnorodny skład pozwala na wczesne wykrywanie problemów i efektywne delegowanie zadań, co jest kluczowe przy ograniczonych zasobach.​

AI w cyklu życia projektu

Faza WIN (pozyskiwanie biznesu)

AI wspiera modele predykcyjne do szacowania kosztów i terminów na podstawie danych historycznych, generuje podsumowania treści z ERP/CRM oraz umożliwia interaktywny czat z dokumentami, przyspieszając wyszukiwanie informacji.​

Faza MANAGE (zarządzanie)

Optymalizacja zasobów poprzez rekomendacje alokacji, predykcja ryzyk na podstawie danych historycznych oraz proaktywne alerty o przekroczeniach budżetu pomagają utrzymać projekty na torze.​

Faza DEVELOP (rozwój)

Automatyzacja kart czasu pracy, personalizowane szkolenia AI oraz modele predykcyjne retencji talentów wspierają rozwój pracowników i redukują rotację.​

Faza DELIVER (dostawa)

Tworzenie baz wiedzy z automatycznym zarządzaniem plikami, asystent invoicing z ICR do przetwarzania faktur oraz weryfikacja dostawców usprawniają finanse projektowe.​

Faza MEASURE (pomiar)

Wykrywanie anomalii w danych, automatyzacja raportów KPI oraz prognozowanie scenariuszy na podstawie wzorców historycznych przyspieszają decyzje i wizualizacje dashboardów.​

Rozwiązania ERP z AI

White paper promuje Deltek z Dela zintegrowanym towarzyszem AI w ERP, umożliwiającym podsumowania biznesowe, predykcje sukcesu projektów i asystenta językowego naturalnego. Zintegrowane AI eliminuje potrzebę kosztownych developmentów wewnętrznych, oferując przetestowane funkcje dla firm usługowych. Deltek obsługuje ponad 30 000 organizacji, łącząc zespoły wokół jednej prawdy źródłowej i superładowując wzrost inteligentnymi narzędziami.​

Adopcja generatywnej AI w usługach profesjonalnych nie tylko automatyzuje rutynę, ale transformuje współpracę i decyzje, czyniąc projekty bardziej przewidywalnymi i dochodowymi to kierunek dla firm dążących do przewagi konkurencyjnej w erze cyfrowej transformacji.